“Correlación Parcela Python Seaborn” Código de respuesta

Correlación Parcela Python Seaborn

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.heatmap(train_data.corr(), annot=True,cmap=plt.cm.cool)
plt.tight_layout()
plt.xlabel('Corr')
plt.show()

Misty Marten

SEABOR crea una matriz de correlación

import seaborn as sns
%matplotlib inline

# calculate the correlation matrix
corr = auto_df.corr()

# plot the heatmap
sns.heatmap(corr, 
        xticklabels=corr.columns,
        yticklabels=corr.columns)

Wojak's distant cousin

correlación marina

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

figure = plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.heatmap(df.corr(), annot=True,cmap=plt.cm.cool)
plt.tight_layout()
plt.xlabel('Corr')
plt.show()

Gleaming Giraffe

Respuestas similares a “Correlación Parcela Python Seaborn”

Se necesitan los enlaces de Python 2 para RPM para este módulo. Si necesita soporte de Python 3, use el módulo `dnf` ansible en su lugar ... el módulo Python 2 Yum es necesario para este módulo. Si necesita soporte de Python 3, use el módulo Ansible `DNF` en su lugar.

Preguntas similares a “Correlación Parcela Python Seaborn”

Más respuestas relacionadas con “Correlación Parcela Python Seaborn” en Python

Explore las respuestas de código populares por idioma

Explorar otros lenguajes de código

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel