¿Cuál es la diferencia entre millones y miles de millones en la configuración de color de la impresora / escáner?

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millones / billones

El panel de preferencias de "Impresoras y escáneres" tiene dos opciones de color: "millones" o "miles de millones" de colores. No puedo notar la diferencia. ¿Hay alguna razón para elegir uno sobre el otro? ¿Quizás circunstancias específicas?

Estoy escaneando fotos antiguas y determinando la compensación por tiempo / energía / tamaño de archivo. "Miles de millones" parece hacer fotos tres veces el tamaño de archivo de "millones" y no puedo discernir si hay beneficios de archivo.

Lobo
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Oh, Apple, me encanta cómo tus intentos de simplificar las cosas para nosotros son contraproducentes y simplemente nos confunden y nos atontan.
Jason C

Respuestas:

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Es poco probable que las fotos antiguas tengan una profundidad de color de millones, sin embargo, miles de millones. En tal caso, no tiene sentido escanear imágenes a más de 24 bits. (Véanse los comentarios a continuación).


En pocas palabras, en ciertas circunstancias, algunos usuarios pueden optar por miles de millones de colores si están haciendo fotografías de alta gama, diseño gráfico, impresión de gran formato, etc. y si su hardware lo admite.

Entonces, usando los escáneres como ejemplo, el color (o la profundidad de bits) es la cantidad de información que un escáner obtiene de lo que está escaneando. Básicamente, cuanto mayor sea la profundidad de bits, más colores se pueden reconocer y mayor será la calidad de escaneo.

A riesgo de simplificar demasiado las cosas, en resumen:

  • Los escaneos en escala de grises son imágenes de 8 bits que reconocen 256 niveles de gris
  • un escaneo en color de 16 bits puede reconocer hasta 65,536 colores
  • un escaneo en color de 24 bits puede reconocer hasta 16,777,215 colores
  • un escaneo en color de 32 bits puede reconocer hasta 4,294,967,296 colores
  • y así

Nota: Lo anterior es solo una explicación básica y no entra en canales alfa, etc.

Soporte de hardware

Como mencioné anteriormente, optar por miles de millones de colores también dependerá de si su hardware lo admite. Obviamente, mostrar más colores requiere más memoria. La mayoría de las computadoras de hoy tendrán una GPU con suficiente memoria para soportar el color de 32 bits. Las computadoras más antiguas, por otro lado, solo pueden admitir colores de hasta 16 bits. Independientemente de esto, su pantalla también debe ser compatible con esto.

Del mismo modo con escáneres. No todos los escáneres pueden escanear con la misma profundidad de bits. Usando mi resumen anterior, un escáner solo capaz de 24 bits puede reconocer hasta 16.777.215 colores, muy por debajo de los miles de millones que algunos pueden escanear.

No puedo notar la diferencia

Usted dijo en su pregunta: "No puedo notar la diferencia" .

Esto no es sorprendente, ya que dudo que muchos usuarios puedan notar la diferencia entre escaneos, impresiones o pantallas a color de 16 bits y 32 bits. Sin embargo, los usuarios con un software particular capaz de mostrar / diferenciar entre gradientes, sombras, transparencias, etc. que requieren una amplia gama de combinaciones de colores pueden notar una diferencia, y aquí es donde vuelve a las circunstancias específicas a las que aludió en su pregunta.

[EDITAR]

El comentario de IconDaemon me llevó a agregar un ejemplo de cuándo un usuario puede querer escanear a una resolución y profundidad de color más altas que las que admite su propia computadora / pantalla.

En diciembre pasado tuve que producir algunos pósters de gran formato para mi cuñada y, para hacer esto, tuve que usar su Mac mucho más antigua para diseñarla. Si bien su Mac anterior no era capaz de mostrar miles de millones de colores, su escáner era capaz de realizar escaneos de hasta 48 bits. Así que escaneé las imágenes requeridas usando 36 bits para la profundidad de color y 600 ppp para la resolución.

Luego, en su Mac obsoleto, utilicé Photoshop CS5 para ponerlo en conjunto y exportar los archivos como PDF listos para imprimir de alta calidad. Estos archivos fueron llevados a una oficina de servicios que imprimió los carteles de gran formato. Sin embargo, si las imágenes originales no se escanearan con una calidad lo suficientemente alta, entonces las impresiones de gran formato se habrían pixelado y la falta de información de color habría dado como resultado una impresión en la que algunos de los efectos (por ejemplo, transparencia, etc.) no aparecerían a través de muy bien (en todo caso).

Monomeeth
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Como se menciona en el último párrafo, una razón para escanear a una resolución y profundidad de color más altas que las que una máquina puede presentar en una pantalla de escritorio típica es para procesar e imprimir en impresoras de gran formato y / o alta resolución.
IconDaemon
Gracias @IconDaemon: tu comentario me recordó un ejemplo que podría compartir, así que he editado mi respuesta para incluirlo. :)
Monomeeth
Probablemente sea de 30 o 36 bits en lugar de 32 en este caso. Pero sí. Ver también color profundo .
Jason C
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@Wolf En términos de millones de miles de millones de colores, una cosa que debería tener en cuenta es la calidad original de esas fotos en las que está escaneando. Es poco probable que tengan tanta profundidad de color para empezar, así que elija millones de colores es, en cierto sentido, excesivo también. En otras palabras, en su situación no tendría sentido escanear imágenes a más de 24 bits. También recuerdo haber leído que el ojo humano solo puede diferenciar algo así como 10 millones de colores, en cuyo caso el escaneo de 24 bits superará lo que el ojo humano puede detectar.
Monomeeth
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@Monomeeth, una razón para usar la mayor profundidad de color es si la distribución de colores en la imagen no coincide con la distribución de la computadora. En particular, el color de 24 bits no es muy bueno para distinguir los tonos no muy negros, mientras que el ojo humano sí. Si planea ajustar las curvas de color en las imágenes escaneadas para resaltar los detalles de las sombras, querrá ir más allá del color de 24 bits.
Mark
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Esta es la profundidad de color .

La configuración de Miles de millones ocupa más espacio en el disco, por lo que, a menos que necesite una resolución de colores realmente alta o vea bandas o simplemente no le importe un tamaño de archivo más grande o tiempos de escaneo lentos, elija Millones.

Tu razonamiento es perfectamente sólido. Archivos más grandes sin beneficio apreciable: elija la fidelidad más baja.

bmike
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2
"Miles de millones de colores" es un color de 30/36 bits, que requiere como máximo un 50% más de espacio de almacenamiento que el color de 24 bits ("millones"); ciertamente no está cerca de 1000x, incluso en el peor de los casos.
Miles
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Color de 30 bits (+2 bits de relleno) = miles de millones = 33% más de espacio de almacenamiento que el color de 24 bits. Color de 36 bits (+4 bits de relleno) = 67% más de espacio de almacenamiento, ese es su peor caso. El espacio 1000x (en relación con el caso de millones) se traduciría aproximadamente a (2 ^ 24) ^ 1000 = esta cantidad de colores . No creo que haya una palabra para tantos, excepto posiblemente un "bajillion gazillions".
Jason C
Tiré las matemáticas. Gracias a todos por el cheque allí. siéntase libre de editar sus conocimientos de matemática / almacenamiento si cree que ayuda a la respuesta. @JasonC
bmike
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No siempre se puede asignar una ganancia de tamaño fijo. La cantidad de ganancia depende del formato del archivo y la compresión utilizada. Los archivos BMP son 1: 1 e inmutables, pero al usar TIF puede agregar compresión LZW para que el tamaño aumente el número de invitados. JPG no utiliza todos los datos, por lo que tampoco es proporcional.
cybernard el
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Con respecto a una fotografía con poca exposición y, por lo tanto, poco contraste, es decir, casi todo blanco o casi negro ...

Si tiene un escáner de calidad (es decir, desde AUD300 más o menos), puede escanear esta foto en color de 30 bits (a alta resolución, por supuesto), y luego usar el software [que habría venido con el costoso escáner] para expandir la gama de blanco a apagado Blanco o negro a apagado Negro a blanco a negro, y mágicamente muestran detalles que parecían no estar allí. (Lo sé, porque he hecho esto). En realidad no es magia, y no recuperará los {grises oscuros ennegrecidos} o {grises claros ennegrecidos}, pero puede hacer lo suficiente para sorprenderte genuinamente (siempre que, nuevamente, el detalle de color no ha sido completamente destruido). Tenga en cuenta que, en este proceso de expandir una sección del rango de color, los 30 bits de detalle de rango estrecho se convierten en 24 bits de detalle de rango completo. (El término técnico aquí es "gamma").

De memoria: el ojo humano puede diferenciar 10 [o tal vez sea 4] millones de colores, en condiciones ideales. (Repita: condiciones ideales; esto incluye el uso de una gran área de color perfectamente uniforme.) Como se señaló, 24 bits son casi 17 millones. Pasar del color de 16 bits (2/3 x 100,000) a 24 bits marca la diferencia. Algo más se desperdicia, es decir, en el resultado final. ("Monomeeth" incluye un ejemplo que involucra una imagen grande impresa profesionalmente. No descartaría por completo ... hay algunas condiciones bajo las cuales la profundidad de color adicional en la impresión final en realidad marcó alguna diferencia material, y de hecho los profesionales pueden usar (y luego descartar) información de color adicional como describí anteriormente, pero me parece que el problema en ese ejemplo era la resolución, 600 ppp antes de escalar, en lugar de la profundidad de color. )

Tenga en cuenta que lo anterior significa que un monitor que puede mostrar miles de millones de colores (30 bits) es un desperdicio completo (más de 24 bits), independientemente de si es una estratagema de marketing barata o una unidad de calidad profesional (aunque por el contrario parecen para hacerlos con color de 6 bits o 10 bits). Lo mismo para una impresora.

El principio anterior (en el que se guarda una foto antigua que se cree perdida) se aplica también a arreglar cosas como el sesgo de color o la pérdida de contraste en cualquier fotografía; si la salida final es de 24 bits, entonces vale la pena hacer una exploración inicial a 30 bits. En la aplicación de fotos de Apple, hay un botón de reparación mágica, que lo hace bien, automáticamente.

En resumen: vale la pena escanear en 30 bits, para una salida final perfecta en 24 bits, pero guardar un escaneo de 30 bits es simplemente un desperdicio.

Carsogrin
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