DeepMind afirma que su red Q profunda (DQN) pudo adaptar continuamente su comportamiento mientras aprendía a jugar 49 juegos de Atari. Después de aprender todos los juegos con la misma red neuronal, ¿fue el agente capaz de jugarlos todos a niveles 'sobrehumanos' simultáneamente (siempre que se...
Encontré un artículo, The Bitter Truth , a través del canal de YouTube Two Minute Papers . Rich Sutton dice ... Una cosa que debe aprenderse de la amarga lección es el gran poder de los métodos de propósito general, de los métodos que continúan escalando con una mayor computación, incluso cuando...
Las redes de Maxout eran una idea simple pero brillante de Goodfellow et al. desde 2013 hasta max mapas de características para obtener un aproximador universal de activaciones convexas. El diseño se diseñó para su uso junto con el abandono (recientemente introducido) y, por supuesto, dio como...
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